گوگل از مدل EmbeddingGemma ۲ رونمایی کرد؛ تحول در هوش مصنوعی چندوجهی آفلاین
گوگل مدل EmbeddingGemma ۲ را با ۷۴۰ میلیون پارامتر معرفی کرد. این مدل جدید امکان جستجوی معنایی چندوجهی و اجرای آفلاین هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
معماری Gemma ۴ در این مدل به‌کار رفته تا پردازش متن، کد، تصویر، ویدیو و صوت را به‌صورت یکپارچه انجام دهد. این مدل قادر است حداکثر ۵٫۵ دقیقه صوت پیوسته یا ۵۸ فریم ویدیو را به‌صورت محلی تحلیل کند. امتیاز این مدل در بنچمارک MTEB Code با رشدی ۹٫۹۲ امتیازی به ۷۸٫۶۸ رسید. توسعه‌دهندگان از همین حالا می‌توانند وزن‌های مدل را از Hugging Face و Kaggle دریافت کنند.
گوگل مدل EmbeddingGemma ۲ را با ۷۴۰ میلیون پارامتر معرفی کرد. این مدل جدید امکان جستجوی معنایی چندوجهی و اجرای آفلاین هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
معماری Gemma ۴ در این مدل به‌کار رفته تا پردازش متن، کد، تصویر، ویدیو و صوت را به‌صورت یکپارچه انجام دهد. این مدل قادر است حداکثر ۵٫۵ دقیقه صوت پیوسته یا ۵۸ فریم ویدیو را به‌صورت محلی تحلیل کند. امتیاز این مدل در بنچمارک MTEB Code با رشدی ۹٫۹۲ امتیازی به ۷۸٫۶۸ رسید. توسعه‌دهندگان از همین حالا می‌توانند وزن‌های مدل را از Hugging Face و Kaggle دریافت کنند.