گام بزرگ ربات‌های انسان‌نما؛ «فیگور» برای آموزش هوش مصنوعی دیتابیسی عظیم از ۱۶ میلیون ویدیو ساخت
کمبود داده‌های واقعی یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های توسعه ربات‌های انسان‌نما به شمار می‌رود. شرکت فیگور برای رفع این مشکل، پروژه Index را راه‌اندازی کرده است که تاکنون بیش از ۱۶ میلیون ویدیو از فعالیت‌های روزمره انسان‌ها جمع‌آوری کرده است.
اپلیکیشن Index ویدیوهای ضبط‌شده توسط افراد را برای آموزش سیستم هوش مصنوعی مدل Helix آماده می‌کند. این شبکه در زمان معرفی توانست در هر ثانیه ۳۰ دقیقه ویدیو را پردازش کند که معادل بیش از چهار سال کار انسانی در یک روز است. فیگور قصد دارد طی ۱۲ ماه آینده بیش از یک میلیارد دلار برای تأمین داده و محاسبات هزینه کند.
کمبود داده‌های واقعی یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های توسعه ربات‌های انسان‌نما به شمار می‌رود. شرکت فیگور برای رفع این مشکل، پروژه Index را راه‌اندازی کرده است که تاکنون بیش از ۱۶ میلیون ویدیو از فعالیت‌های روزمره انسان‌ها جمع‌آوری کرده است.
اپلیکیشن Index ویدیوهای ضبط‌شده توسط افراد را برای آموزش سیستم هوش مصنوعی مدل Helix آماده می‌کند. این شبکه در زمان معرفی توانست در هر ثانیه ۳۰ دقیقه ویدیو را پردازش کند که معادل بیش از چهار سال کار انسانی در یک روز است. فیگور قصد دارد طی ۱۲ ماه آینده بیش از یک میلیارد دلار برای تأمین داده و محاسبات هزینه کند.