دمیسهاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپمایند، در فوریه ۲۰۲۶ در اجلاس هوش مصنوعی هند، طرحی را ارائه داد که به نظر دور از ذهن میرسید. وی پیشنهاد کرد که یک مدل زبانی بزرگ تنها با دانشی که بشر تا سال ۱۹۱۱ در اختیار داشت، آموزش داده شود. در این طرح، مجموعه آموزشی مدل در مرز سال ۱۹۱۱ متوقف میشود و معادلات نهایی اینشتین، آزمایشهای بعدی و تمامی توضیحات مربوط به فهم نسبیت عام که در طول یک قرن نوشته شدهاند، از دسترس ماشین خارج میشوند. سپس این ماشین با یکی از دشوارترین چالشهای تاریخ علم مواجه میشود تا ببیند آیا میتواند نظریه نسبیت عام را دوباره کشف کند. هاسابیس این آزمایش را به عنوان معیاری برای سنجش هوش مصنوعی عمومی یا AGI معرفی کرد؛ مفهومی که هنوز هم مبهم است و شرکتهای بزرگ فناوری آن را هدف نهایی رقابتهای خود میدانند. نکته کلیدی این است که ماشین باید تنها با دانش آن دوره به ادامه مسیر بپردازد، بدون هیچ سرنخی از آینده.