هوش مصنوعی به کمک دوربین گوشی روی زخم پای دیابتی نظارت میکند
پژوهشگران دانشگاه ملبورن و مؤسسه RMIT ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام THERMUL را توسعه دادهاند. این فناوری با استفاده از تصویربرداری حرارتی گوشیهای هوشمند، احتمال بهبود زخمهای پای دیابتی را در بازهی ۱۲ هفته پیشبینی میکند. هدف اصلی این پروژه، شناسایی زودهنگام بیماران در معرض خطر و جلوگیری از عوارض جبرانناپذیری مانند قطع عضو یا بستری شدن در بیمارستان است.
محققان با بررسی ۱۱۰ بیمار در بیمارستانهای استرالیا، الگوریتمی طراحی کردهاند که الگوهای حرارتی اولیه را تحلیل میکند. این ابزار قابلحمل بهویژه برای ساکنان مناطق دورافتاده که دسترسی محدودی به متخصصان دارند، بسیار حیاتی است. توسعهی این پروژه با بودجهای بالغ بر ۴۹۰۵۳۹ دلار از برنامه شتابدهی اقتصادی استرالیا همراه بوده است.
پژوهشگران دانشگاه ملبورن و مؤسسه RMIT ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام THERMUL را توسعه دادهاند. این فناوری با استفاده از تصویربرداری حرارتی گوشیهای هوشمند، احتمال بهبود زخمهای پای دیابتی را در بازهی ۱۲ هفته پیشبینی میکند. هدف اصلی این پروژه، شناسایی زودهنگام بیماران در معرض خطر و جلوگیری از عوارض جبرانناپذیری مانند قطع عضو یا بستری شدن در بیمارستان است.
محققان با بررسی ۱۱۰ بیمار در بیمارستانهای استرالیا، الگوریتمی طراحی کردهاند که الگوهای حرارتی اولیه را تحلیل میکند. این ابزار قابلحمل بهویژه برای ساکنان مناطق دورافتاده که دسترسی محدودی به متخصصان دارند، بسیار حیاتی است. توسعهی این پروژه با بودجهای بالغ بر ۴۹۰۵۳۹ دلار از برنامه شتابدهی اقتصادی استرالیا همراه بوده است.
