هوش مصنوعی پرقدرت و بینیاز از اینترنت به آیفون میآید؟
اپل برای اجرای محلی مدلهای هوش مصنوعی حجیم روی آیفون، جلساتی را با استارتاپ PrismML برگزار کرده است. هدف این همکاری، استفاده از فناوریهای نوین برای کاهش حجم مدلهای زبانی و افزایش توان پردازشی دستگاههای موبایل محسوب میشود.
تکنولوژی PrismML موفق شده مدل متنی Qwen ۳.۶ را برای اجرا روی آیفون ۱۷ پرو بهینه کند. این مدل با داشتن ۲۷ میلیارد پارامتر، ظرفیت پردازشی بسیار بالاتری نسبت به مدل AFM ۳ Core Advanced اپل دارد. مدل فعلی اپل که قابلیتهای هوش مصنوعی iOS ۲۷ را تامین میکند، از معماری پراکنده استفاده میکند که در آن تنها یک تا چهار میلیارد پارامتر بهطور همزمان فعال هستند؛ اما در مدل PrismML، تمامی۲۷ میلیارد پارامتر همزمان فعال میمانند.
اجرای مدلهای بزرگتر و مستقل از اینترنت روی آیفون، نیاز به پردازش در سرورهای Private Cloud Compute را کاهش میدهد. این تغییر علاوه بر کاهش هزینههای عملیاتی اپل، امنیت و حریم خصوصی کاربران را نیز ارتقا میبخشد.
اپل برای اجرای محلی مدلهای هوش مصنوعی حجیم روی آیفون، جلساتی را با استارتاپ PrismML برگزار کرده است. هدف این همکاری، استفاده از فناوریهای نوین برای کاهش حجم مدلهای زبانی و افزایش توان پردازشی دستگاههای موبایل محسوب میشود.
تکنولوژی PrismML موفق شده مدل متنی Qwen ۳.۶ را برای اجرا روی آیفون ۱۷ پرو بهینه کند. این مدل با داشتن ۲۷ میلیارد پارامتر، ظرفیت پردازشی بسیار بالاتری نسبت به مدل AFM ۳ Core Advanced اپل دارد. مدل فعلی اپل که قابلیتهای هوش مصنوعی iOS ۲۷ را تامین میکند، از معماری پراکنده استفاده میکند که در آن تنها یک تا چهار میلیارد پارامتر بهطور همزمان فعال هستند؛ اما در مدل PrismML، تمامی۲۷ میلیارد پارامتر همزمان فعال میمانند.
اجرای مدلهای بزرگتر و مستقل از اینترنت روی آیفون، نیاز به پردازش در سرورهای Private Cloud Compute را کاهش میدهد. این تغییر علاوه بر کاهش هزینههای عملیاتی اپل، امنیت و حریم خصوصی کاربران را نیز ارتقا میبخشد.
