ترجمه ماشینی
بزرگ: طبق معیارهای مستقل، یک مدل هوش مصنوعی چینی از Z.ai با همتایان آمریکایی خود در زمینه امنیت سایبری همگام شده است.
GLM-5.2 که در تاریخ 16 ژوئن تحت مجوز MIT توسط Z.ai منتشر شد - دانشگاه Tsinghua که قبلاً به نام Zhipu AI شناخته میشد - از کد کلود Anthropic در معیار تشخیص آسیبپذیری IDOR Semgrep بهتر عمل کرد و تقریباً 39 درصد F1 را در مقابل 32 درصد کلود کسب کرد.
این کار را تقریباً با یک ششم هزینه هر آسیب پذیری شناسایی شده انجام داد.
نتیجه قابل توجه است زیرا امنیت سایبری به عنوان حوزه ای در نظر گرفته می شود که آزمایشگاه های ایالات متحده در آن پیشروی آشکاری داشتند.
GLM-5.2 به صورت رایگان از Hugging Face قابل دانلود است و روی پشته های استنتاج باز استاندارد اجرا می شود.
GLM-5.2 که در تاریخ 16 ژوئن تحت مجوز MIT توسط Z.ai منتشر شد - دانشگاه Tsinghua که قبلاً به نام Zhipu AI شناخته میشد - از کد کلود Anthropic در معیار تشخیص آسیبپذیری IDOR Semgrep بهتر عمل کرد و تقریباً 39 درصد F1 را در مقابل 32 درصد کلود کسب کرد.
این کار را تقریباً با یک ششم هزینه هر آسیب پذیری شناسایی شده انجام داد.
نتیجه قابل توجه است زیرا امنیت سایبری به عنوان حوزه ای در نظر گرفته می شود که آزمایشگاه های ایالات متحده در آن پیشروی آشکاری داشتند.
GLM-5.2 به صورت رایگان از Hugging Face قابل دانلود است و روی پشته های استنتاج باز استاندارد اجرا می شود.
BIG: A Chinese AI model from Z.ai has caught up with its American counterparts in the field of cybersecurity, according to independent benchmarks.
GLM-5.2, released on June 16 under an MIT license by Z.ai — the Tsinghua University spinout formerly known as Zhipu AI — outperformed Anthropic's Claude Code on Semgrep's IDOR vulnerability detection benchmark, scoring roughly 39 percent F1 against Claude's 32 percent.
It did so at approximately one-sixth the cost per vulnerability identified.
The result is notable because cybersecurity has been viewed as a domain where US labs held a clear lead.
GLM-5.2 is freely downloadable from Hugging Face and runs on standard open inference stacks.