دستاورد محققان با هوش مصنوعی: پیشبینی ریسک آلزایمر از روی چشم سالها پیش از بروز علائم
دانشمندان دانشگاه فلوریدا با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، بیش از ۶۲ هزار تصویر شبکیه چشم متعلق به ۴۰ هزار شرکتکننده را تحلیل کردند. آها متوجه شدند که تغییرات ظریف در عروق خونی و اعصاب شبکیه چشم، مانند سفت شدن رگها و کاهش تراکم آنها، میتواند سالها پیش از بروز اولین علائم زوال عقل، خطر ابتلا به آلزایمر را پیشبینی کند.
شبکیه چشم به عنوان یک حسگر بیولوژیکی عمل میکند و وضعیت آن بازتابی از سلامت مغز و حتی کل بدن است. از آنجایی که آلزایمر مدتها قبل از نشان دادن علائم بالینی در بدن شکل میگیرد، این روش تصویربرداری ساده و روتین میتواند فرصتی طلایی برای مداخله زودهنگام و تغییر سبک زندگی بیماران فراهم سازد.
دانشمندان دانشگاه فلوریدا با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، بیش از ۶۲ هزار تصویر شبکیه چشم متعلق به ۴۰ هزار شرکتکننده را تحلیل کردند. آها متوجه شدند که تغییرات ظریف در عروق خونی و اعصاب شبکیه چشم، مانند سفت شدن رگها و کاهش تراکم آنها، میتواند سالها پیش از بروز اولین علائم زوال عقل، خطر ابتلا به آلزایمر را پیشبینی کند.
شبکیه چشم به عنوان یک حسگر بیولوژیکی عمل میکند و وضعیت آن بازتابی از سلامت مغز و حتی کل بدن است. از آنجایی که آلزایمر مدتها قبل از نشان دادن علائم بالینی در بدن شکل میگیرد، این روش تصویربرداری ساده و روتین میتواند فرصتی طلایی برای مداخله زودهنگام و تغییر سبک زندگی بیماران فراهم سازد.
