رکوردشکنی کامپیوتر کوانتومیHelios: دقت محاسبات به ۹۹.۹۹۷۵ درصد رسید
شرکت «Quantinuum» بههمراه آزمایشگاه ملی Sandia نتایج جدیدی از کامپیوتر کوانتومیHelios منتشر کردهاند که میتواند یکی از مهمترین پیشرفتهای سالهای اخیر در مسیر ساخت کامپیوترهای کوانتومیبدون خطا باشد. این کامپیوتر کوانتومیموفق شده در عملیات تککیوبیتی به دقت ۹۹.۹۹۷۵ درصد و در عملیات دوکیوبیتی به دقت ۹۹.۹۲۱ درصد دست پیدا کند؛ اعدادی که رکوردها را جابهجا کردهاند.
میزان Fidelity یا دقت اجرای عملیات کوانتومییکی از مهمترین شاخصهای ارزیابی این سیستمها به شمار میرود. هرچه این عدد به ۱۰۰ درصد نزدیکتر باشد، احتمال بروز خطا در محاسبات کمتر خواهد بود. کامپیوتر کوانتومیHelios هم یک کامپیوتر کوانتومی۹۸ کیوبیتی است که از ۵۰ کیوبیت منطقی بهره میبرد و برپایه فناوری Trapped-ion ساخته شده است.
کارشناسان معتقدند رسیدن به سطوح بالاتر در دقت محاسبه و توسعه سیستمهای مقاوم در برابر خطا، میتواند در آینده راه را برای حل مسائل پیچیدهتری باز کند که حتی قدرتمندترین ابرکامپیوترهای امروزی نیز از انجام آنها ناتوان هستند. این دقت بالا میتواند در حوزههای مختلف، از طراحی داروهای جدید گرفته تا شبیهسازی مواد پیشرفته، علوم انرژی و رمزنگاری نسل آینده کاربردی باشد.
شرکت «Quantinuum» بههمراه آزمایشگاه ملی Sandia نتایج جدیدی از کامپیوتر کوانتومیHelios منتشر کردهاند که میتواند یکی از مهمترین پیشرفتهای سالهای اخیر در مسیر ساخت کامپیوترهای کوانتومیبدون خطا باشد. این کامپیوتر کوانتومیموفق شده در عملیات تککیوبیتی به دقت ۹۹.۹۹۷۵ درصد و در عملیات دوکیوبیتی به دقت ۹۹.۹۲۱ درصد دست پیدا کند؛ اعدادی که رکوردها را جابهجا کردهاند.
میزان Fidelity یا دقت اجرای عملیات کوانتومییکی از مهمترین شاخصهای ارزیابی این سیستمها به شمار میرود. هرچه این عدد به ۱۰۰ درصد نزدیکتر باشد، احتمال بروز خطا در محاسبات کمتر خواهد بود. کامپیوتر کوانتومیHelios هم یک کامپیوتر کوانتومی۹۸ کیوبیتی است که از ۵۰ کیوبیت منطقی بهره میبرد و برپایه فناوری Trapped-ion ساخته شده است.
کارشناسان معتقدند رسیدن به سطوح بالاتر در دقت محاسبه و توسعه سیستمهای مقاوم در برابر خطا، میتواند در آینده راه را برای حل مسائل پیچیدهتری باز کند که حتی قدرتمندترین ابرکامپیوترهای امروزی نیز از انجام آنها ناتوان هستند. این دقت بالا میتواند در حوزههای مختلف، از طراحی داروهای جدید گرفته تا شبیهسازی مواد پیشرفته، علوم انرژی و رمزنگاری نسل آینده کاربردی باشد.
